方差是什么意思？

方差是概率论和统计方差度量随机变量或一组数据时，对离散程度的度量。概率论中的方差用于衡量随机变量与其数学期望(即均值)之间的偏差。那么方差是什么意思呢？

1，方差大小均值:各变量(观察值)与总体均值的差值。为了避免平均和偏差为零和平均平方和偏差受样本大小影响的现象，用平均平方和的平均偏差来描述变量的变异程度。

2.方差是概率论和统计方差度量随机变量或一组数据时，对离散程度的度量。概率论中的方差用于衡量随机变量与其数学期望(即均值)之间的偏差。统计学中的方差(样本方差)是每个样本值与所有样本值的平均值之差的平方值的平均值。在许多实际问题中，研究方差即偏离度具有重要意义。

3.方差是对源数据和期望值之间差异的度量。

4.统计显著性。当数据分布比较分散(即数据围绕平均值波动较大)时，各数据与平均值的差异平方和较大，方差较大；当数据分布集中时，每个数据与平均值之间的差的平方和很小。所以方差越大，数据波动越大；方差越小，数据波动越小。

5.样本中数据与样本平均值之差的平方和的平均值称为样本方差；样本方差的算术平方根称为样本标准差。样本方差和样本标准差都是对样本波动的度量。样本方差或标准差越大，样本数据波动越大。

以上是方差大小显示什么的介绍。