如何自学成为一名数据分析师

1.定义问题

确定你需要的问题和你想要得出的结论。可以考虑的选项很多，要根据业务来判断。常见的有:变化趋势、用户画像、影响因素、历史数据等。

2.数据采集

获取数据的方法有很多:

一是直接从企业数据库中检索，需要SQL技能来完成数据抽取等数据库管理。

二是获取公共数据，如政府、企业、统计局等机构。

三是通过Python写一个网络爬虫。

3.数据预处理

清理不完整、重复等异常数据。

4.数据分析和建模

这部分需要了解基本的统计分析方法和数据挖掘算法，了解不同统计方法的适用场景和适用问题。

5.数据可视化和分析报告编写

学习一个可视化工具，通过可视化最直观的展现数据。

开始数据分析所需的技能包括:

1.SQL(数据库):

如何从数据库中获取数据？如何获取自己想要的具体数据？这些问题是你首先要考虑的，而这些问题都是用SQL来解决的，所以SQL是数据分析最基本的技能。

2.擅长

分析师更倾向于分析数据。在分析数据的时候，他们需要把数据放到一个文件里，这个文件就是excel。

精通excel常用公式，学会做透视表，什么数据都可以画图表。

3.3的基础。Python或R:

必要项也是加分项，是数据挖掘方向的必要项。与工具相比，这种语言更加灵活和实用。

4.学习可视化工具

如果想发展到更高的层次，以上的东西最多只占20%，剩下的80%是理解业务的能力，分解目标的能力，根据数据要求学习更多新技能的能力。