单侧检验与双侧检验有哪些区别？

假设检验是统计推断的一个重要内容，假设检验中，一个很重要的概念就是小概率原理，小概率的标准并不是固定的，一般随着不同的实际问题而定，一般采用0.01、0.05、0.001这三个显著水平比较多。

（1）单侧检验的假设如下：

（2）双侧检验的假设如下：

二者区别：

严格来说，单、双侧检验是和假设检验相对应的一对概念，一般而言无论是单侧还是双侧检验在统计分布图上的反应是一致的，但是对于一些统计分布而言，二者之间是不一致的，一般认为双侧检验较保守和稳妥，而单侧检验由于充分利用了另一侧的不可能性，所以相较双侧检验而言更容易得出差异有显著性的结论，虽然二者在检验中计算统计量的过程是一致的，但是确实改了吧p值是的“显著性界值”确实不同的，一般双侧的是单侧的二倍，这也即意味着进行单侧检验时，统计量更容易达到界值水平。

如何选择？

对于单侧检验和双侧检验如何选择呢?

（1）结合问题

可以从研究的课题或者实际问题出发，如果只看单侧的备择假设才有意义，“如以安慰剂作对照以确定某药的效果，显然只有单侧的备择假设才有意义”，所以使用单侧检验。

（2）专业知识

一般有些研究问题，只有单侧的备择假设才有可能，如营养实验中，适量的增添某种营养素，至少不会产生负效应，一般取单侧备择假设最适合。