有哪些数据分析的好书？
师傅领进门，修行在个人。以下两本书是数据分析入门的必读书籍，也是为了检验你是否真的喜欢数据分析。
从0到1:简单的数据分析
为什么呢？借用一位读者的评论，“我的猫都喜欢这本书！”
01内容简介
以类似“张辉小说”的生动形式，向读者生动展示优秀数据分析师应该知道和了解的技能；正文之后用三个附录介绍了数据分析、R tools、ToolPak工具的十个重要任务，既充分展示了目标知识，又为读者更深入的研究搭建了桥梁。
02推荐理由
书名已经很好的展示了这本书的优点——“通俗易懂”。忘掉你的烦恼，这本书与现实世界紧密互动，让你不再只有枯燥的理论，还有简化的知识和复杂的概念。
经典小黄皮书:《谁说菜鸟不会分析数据》
是一本很好的书，但是看完之后真的一文不值。
01内容简介
很多人看到数据分析就望而却步，害怕门槛高，进不了数据分析的门槛。《谁说菜鸟不会分析数据》力求让数据分析像小说一样通俗易懂，让读者在无形中学会数据分析，并根据数据分析的完整流程进行讲解。
02推荐理由
数据分析入门最好，但真的是入门，有利有弊。对于入门理解来说是极好的选择，但是对于后期的练习来说是不够的。建议之前一直在摸索数据分析的同学都去看看，挺有启发的。
分析工具类
与数据分析相关的工具有很多，比如Excel、PPT、SQL等。如果你想掌握它们，可以直接搜索一里云海找到相关的优质课程。
1.擅长
大家经常说Excel，但不要以为自己擅长Excel！Excel是所有专业人士必备的办公软件。Excel很强大。当数据量不是很大时，数据分析基本上可以用Excel实现。推荐以下书籍:
高效的办公数据处理和分析
01内容简介
根据现代企业决策和管理的主要特点，介绍了Excel强大的数据处理和分析功能在企业决策和管理中的具体应用。
02推荐理由
同时，这本书提供了大量你需要做的例子。学而不练是不存在的！
别怕，Excel函数其实很简单。
01内容简介
《别怕，Excel函数其实很简单》用通俗易懂的图文、生动的比喻和实际工作中大量的经典案例介绍了Excel中常用的一些函数的计算原理和应用技巧，还介绍了数据的科学管理方法，从数据的源头避免问题的产生。
02推荐理由
适合想要提高办公效率的专业人士，尤其是经常需要处理分析大量数据并做统计报表的人士，以及相关专业的高校师生，小白需要慎重！
2.结构化查询语言
SQL是数据分析的基础，学习数据分析能力是必备技能。那么我在这里只给大家介绍三本书。第一本书是零基础入门，第二本是高级，第三本是SQL的字典。不多说了，我们直接上架。
SQL基础课程
01推荐理由
本文介绍了关系数据库以及操作关系数据库的SQL语言的用法。该书通过丰富的插图、大量的示例程序和详细的操作步骤，使读者逐步掌握SQL的基础知识和技能，有效提高编程能力。每章末尾都有练习，帮助读者测试对每章内容的理解。此外，本书还将重要知识点总结为“规则”，供读者随时参考。
这本书有107个图表+209个代码+88个规则，是零基础的进阶者必备！
高级SQL:高级SQL教程
01推荐理由
这本书是针对中级和高级水平的数据库工程师提高SQL技能的指南。这本书可以分为两部分。第一部分介绍了使用SQL语言的特殊技巧，并带领读者探索常见SQL技术的新发现。旨在帮助读者提高编程水平；第二部分重点介绍关系数据库的发展历史，实践与理论相结合，旨在帮助读者加深对关系数据库和SQL语言的理解。
这本书不适合小白！适合有半年以上SQL使用经验，掌握了SQL基础知识和技能，想提高编程水平的读者。
SQL教程书籍
01推荐理由
这本书是麻省理工学院、伊利诺伊大学等多所大学的参考教材。它由浅入深地讲解了SQL的内容，实例丰富，易于查阅。本书没有过多阐述数据库的基础理论，而是以一线软件开发人员为中心，直接从SQL SELECT开始，讲述实际工作环境中最常用、最需要的SQL知识，非常实用。
有一定SQL基础的人可以把它当字典用，遇到问题可以找到对应的内部使用。
3.计算机编程语言
人生苦短，我用Python。Python编程语言是最简单易学、功能强大的语言。但是很多人自称精通Python，却不会自己写Python代码，对很多常用的包也不太了解。从头开始，让我们从Python中最基础的开始。
Python编程，从入门到实践
01推荐理由
这本书最大的特点就是，即使是一个完全不懂编程的小白也可以学，初学者想学也不会错。知识点由浅入深逐步跟进，有视频教程手把手教。同时，所需软件也是免费的。本书还配有相关辅导书。有兴趣可以看看，但是请记住这本书才是核心。
使用Python进行数据分析
01推荐理由
不像其他编程书，是从盘古创世开始的。这本书直接应用于数据分析，所以很多数据分析中不那么常用的模块就不讨论了。
本书第二版针对Python 3.6进行了更新，增加了实际案例，向大家展示如何高效解决一系列数据分析问题。你会在阅读中学习熊猫、NumPy、IPython、Jupyter的新版本。
4.r语言
r是用于统计分析和绘图的语言和操作环境。不过R比较难，没有基础的请慎重尝试！推荐书籍:
R语言介绍与实践
01推荐理由
本书通过三个精挑细选的例子，深入浅出地讲解了如何用R语言玩数据。融入数据科学家必备的专业技能，教读者如何将数据存储到计算机内存中，如何在必要时转换内存中的数据值，以及如何用R编写自己的程序并用于数据分析和模拟运算。
案例推广班
主动数据:推动业务的数据分析。
01推荐理由
是一本用数据帮助企业解决业务问题的实用书，有理论，有方法，有实际案例。它有四个特点:业务驱动、案例封闭、思维导向、实战还原。同时，思路清晰连贯，表达简洁，不仅可以帮助数据分析从业者入门和提高，还可以辅助业务部门和各级管理者进行量化决策。
精益数据分析
01推荐理由
这本书展示了如何验证自己的想法，找到真正的客户，创造有利可图的产品，提高企业知名度。来自全球65，438+000多位知名企业家的30多个案例分析和真知灼见，为您呈现来之不易、经过实践检验的创业经验和宝贵经验，值得每一位企业家和创业者阅读。