方差的三个重要结论

1，方差与数据离散程度正相关。方差越大，数据分布越分散，意味着均值附近的数据波动幅度越大。反之，方差越小，数据分布越集中，均值附近数据波动幅度越小。

2.方差可用于比较不同数据集的离差。如果两个数据集的均值相同，方差大的数据集比方差小的数据集更分散，即数据变化更大。这是因为在方差的定义中，方差越大，数据点与均值的差异越大，即数据分布越分散。

3.方差也是衡量模型预测能力的重要指标之一。在机器学习中，模型的预测能力通常用方差来衡量。方差越小，模型的预测结果越稳定。方差越大，模型的预测结果波动越大。因为方差大意味着数据分布分散，数据变化大。

找到结论的方法

1.注意文中的关键词和短语。这些关键词和短语可能是作者或演讲者表达其观点或结论的重要线索。比如有没有因此，因此，结论等词。在正文中，很可能作者或说话者已经给出了结论。避免偏见和对信息的干扰。

2.在文中寻找证据和理由。作者或发言人在得出结论之前，通常会给出一些证据或理由来支持自己的观点。读者可以通过寻找这些证据和理由来判断作者或说话者的结论是什么。理解课文的逻辑关系。文本中的句子和段落之间通常存在逻辑关系，比如因果关系和比较关系。

3.确定作者或发言人的身份和背景。作者或演讲者的身份和背景可能会影响他们的观点和结论。比如政治评论员，因为有专业知识和背景，可能会对政治事件给出不同的结论。