几个关于哲学，在线之类的问题！
人工智能(AI)是计算机科学的一个分支，自20世纪70年代以来被称为世界三大前沿技术(空间技术、能源技术和人工智能)之一。也被认为是21世纪三大前沿技术之一(基因工程、纳米科学、人工智能)。这是因为它在过去的30年中发展迅速，在许多学科中得到了广泛的应用，并取得了丰硕的成果。人工智能逐渐成为一个独立的分支，在理论和实践上自成体系。
人工智能是研究如何让计算机模拟人类的一些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科。).主要包括计算机实现智能的原理，使计算机类似于人脑智能，使计算机实现更高层次的应用。人工智能将涉及计算机科学、心理学、哲学和语言学。可以说，几乎所有的自然科学和社会科学的学科都已经远远超出了计算机科学的范畴。人工智能和思维科学的关系是实践和理论的关系。人工智能处于思维科学的技术应用层面，是它的一个应用分支。从思维的角度来看，人工智能并不局限于逻辑思维，只有形象思维和灵感思维才能推动人工智能的突破性发展。数学往往被认为是很多学科的基础科学，数学也进入了语言和思维领域。人工智能这门学科也必须借用数学工具。数学不仅在标准逻辑和模糊数学的范围内发挥作用，而且进入人工智能的学科，会相互促进，发展更快。
从实用的角度来看，人工智能是一门知识工程:以知识为对象，研究知识的获取、表示和使用。
计算机与智能
通常我们在使用电脑的时候，不仅要告诉电脑做什么，还要详细正确的告诉电脑怎么做。也就是说，人们必须根据任务的要求，用适当的计算机语言为任务编写一个应用程序，这样才能用计算机来完成任务。这其实是在人完全控制电脑的情况下做到的，但还远远谈不上“智能”。
众所周知，世界棋王卡斯帕罗夫于5月1997+01日与美国IBM的RS/6000(深蓝)计算机系统进行了一场6局的“人机大战”，深蓝以3.5比2.5的总比分获胜。游戏的结局给人留下了深刻的思考；赢棋需要棋手有很强的思维能力、记忆能力和丰富的下棋经验，并能及时做出反应，快速有效地应对，否则显然是个“智能”问题。虽然研制“深蓝”计算机的IBM专家也认为它离智能计算机还很远，但它具有高速并行计算能力(2r108步/秒)。实现了人类智能的计算机模拟。
从字面上看，“人工智能”就是用人工的方法在计算机上实现人类的智能，或者人们让计算机具有类似于人类智能的智能。
智力和知识
20世纪70年代以后，许多国家都开展了人工智能的研究。当时对机器智能实现的理解过于简单和片面，认为只要加上一些推理规律和强大的计算机就可以达到专家水平和超人能力。这样，虽然取得了一些成绩，但也出现了问题。比如，当时人们往往认为只有双向词典和词汇知识才能翻译两种语言。其实根本不是这么回事。比如把英语句子“光阴似箭”翻译成日语再转回英语，结果是“光阴似箭”；英语“心有余而力不足”翻译成俄语，竟然是“酒香肉臭”。在其他方面，我们也遇到这样或那样的困难。此时，对人工智能持怀疑态度的人对其进行了批判，甚至将其描述为“骗局”、“无事生非”。一些国家也削减了人工智能的研究经费，人工智能的研究一时进入低潮。
然而，人工智能研究的先行者们并没有放弃，而是在认真反思和总结经验教训后认识到，人的智能表现在，人可以学习知识，拥有知识，理解和运用已有的知识。积极思维科学说“智力的核心是思维，人类所有的智慧或智力都来自大脑思维活动，人类所有的知识都是人思维的产物。”"一个系统是智能的，因为它有可用的知识."要让计算机“聪明”，首先要解决计算机如何学习一些必要的知识，以及如何运用所学知识的问题。仅仅探索一般事物的思维规律是不可能解决更高层次的问题的。人工智能研究的发展应该向以知识为中心转变。
自从人工智能转向以知识为中心的研究以来，基于专家知识开发的专家系统在许多领域都取得了成功。例如，探矿者拥有15种矿产资源知识，能根据岩样和地质勘探资料对矿产资源进行估算和预测，推断矿床的分布、储量、品位和开采价值，制定合理的开采方案，成功发现亿美元以上的钼矿。又如，专家系统(MYCIN)可以识别51种病菌，正确使用23种抗生素，可以帮助医生诊断和治疗细菌感染性血液病，为患者提供最佳处方，成功处理数百例。还通过了以下测试:在相互隔离的情况下，由MYCIN系统和斯坦福大学医学院的9名医生对10名传染源不明确的患者进行诊断并开出处方，8名专家判断MYCIN和3名医生开出的处方对症有效；在是否对其他可能的病原体也有效且不过量方面，霉素优于九博士。表现出很高的水平。
专家系统的成功充分说明知识是智能的基础，人工智能的研究必须以知识为中心。知识表示、利用和获取的研究取得了很大进展。因此，人工智能的研究解决了许多理论和技术问题。
人工智能研究的目标
1950年，英国数学家图灵(A.M. Turing，1912—1954)发表了《计算机与智能》一文，提出了著名的“图灵测试”，形象地提出了人工智能应该达到的智能标准。图灵在这篇论文中认为“不要问机器能不能思考，要问它能不能通过下面的测试；人和机器分别位于两个房间。他们只能说话，看不到对方。通过对话，如果一个人分不清对方是人还是机器，那么就可以认为机器已经达到了人类的智能水平。图灵为此专门设计了一个名为“图灵梦”的对话。在这个对话中，“询问者”代表人，“智者”代表机器，假设他们都读过狄更斯的著名小说《匹克威克的故事》，对话如下:
提问者:第14行第一句是“你像夏天”。你不觉得《春日》更好吗？
智者:不押韵。
发问者:“冬天”怎么样？完全可以押韵。
智者:确实押韵，但没人愿意被比作“冬天”。
记者:你不是说匹克威克先生让你想起了圣诞节吗？
智者:是的。
发问者:圣诞节是冬天的一天。我不认为匹克威克先生会介意这个比喻。
智者:我觉得你不够严谨。“冬天”是指一个普通的冬天，而不是一个特殊的日子，如圣诞节。
从上面的对话可以看出，这样的要求是很难达到的，它要求计算机不仅能模拟而且能延伸和扩展人类的智能，达到甚至超过人类的智能水平。是人工智能研究的根本目标。
人工智能研究的近期目标；就是让现有的计算机不仅能做一般的数值计算和非数值信息的数据处理，还能利用知识处理问题，模拟人类的一些智能行为。根据这一目标，根据当前计算机的特点，研究了实现智能化的相关理论、技术和方法，建立了相应的智能系统。例如专家系统、机器翻译系统、模式识别系统、机器学习系统、机器人等。
人工智能的研究领域
目前人工智能的研究是和具体领域相结合的。基本上有以下几个方面；
专家系统
专家系统是依靠人类专家已有的知识建立起来的知识系统。专家系统是目前人工智能研究中最早、最活跃、最有效的领域，广泛应用于医疗诊断、地质勘探、石油化工、军事、文化教育等领域。它是一个程序系统，具有特定领域相应的知识和经验。它利用人工智能技术模拟人类专家在解决问题时的思维过程来解决领域内的各种问题，达到或接近专家的水平。
机器学习
让计算机拥有知识一般有两种方法；一种是知识工程师将相关知识进行归纳整理，以计算机能够接受和处理的方式输入到计算机中。另一种是让计算机本身具备获取知识的能力。它可以学习人类已有的知识，而不需要在实践中总结完善。这种方式叫做机器学习。
机器学习的研究主要在以下三个方面展开:一是研究人类学习的机制和人脑的思维过程；和机器学习方法；并建立针对具体任务的学习体系。
机器学习的研究基于信息科学、脑科学、神经心理学、逻辑学、模糊数学等学科。依托这些学科，共同发展。目前已经取得了很大的进展，但是问题还没有完全解决。
模式识别
模式识别是研究如何让机器具有感知能力，主要研究视觉模式和听觉模式的识别。如识别物体、地形、图像、字体(如签名)等。它广泛应用于日常生活和军事的各个方面。近年来，应用模糊数学模型和人工神经网络模型的方法逐渐取代了传统的统计模型和结构模型的辨识方法。特殊的神经网络方法在模式识别方面取得了很大的进展。
理解自然语言
如果计算机能“听懂”人的语言(如汉语、英语等。)，可以直接用口语操作电脑，会给人们带来很大的便利。计算机理解自然语言的研究有以下三个目标:第一，计算机能正确理解人类自然语言输入的信息，并能正确回答(或回应)输入的信息。第二，计算机可以对输入的信息产生相应的摘要，并重复输入的内容。第三，计算机可以把输入的自然语言翻译成另一种需要的语言，比如把中文翻译成英文，或者把英文翻译成中文。目前，人们在研究计算机自动翻译单词或语言方面做了大量的尝试，但都没有找到最佳方法，有待进一步探索。
机器人学
机器人是一种可以模拟人类行为的机器，其研究经历了三代发展:
第一代(程序控制)机器人:这类机器人一般通过以下两种方式“学习”工作；一种是设计者事先按照工作流程编写程序并存储在机器人的内存中，在程序的控制下工作。另一种叫做“示教-再现”模式，即机器人第一次执行任务前，技术人员指导机器人操作，机器人一步一步记录整个操作过程，每个操作步骤都表示为一个指令。示教结束后，机器人按照指令顺序完成工作(即复制)。如果任务或环境发生了变化，程序应该重新设计。这种机器人可以在机床、熔炉、焊机、生产线上兢兢业业地工作。最近大部分商业化实用的机器人都属于这一类。这种机器人最大的缺点就是只能按照程序僵硬的完成工作，环境的轻微变化(比如被加工物品的轻微倾斜)都会出问题甚至发生危险。这是因为它没有感觉功能。在日本，就发生过机器人在现场抓了一个工人，塞在工具下面。
第二代(自适应)机器人:这种机器人配有相应的感觉传感器(如视觉、听觉、触觉传感器等。)，可以获取工作环境、操作对象等简单信息，机器人中的计算机可以对其进行分析处理，控制机器人的动作。第二代机器人虽然具备一些初级智能，但仍需要技术人员的配合。目前已经有一些商业化的产品。
第三代(智能)机器人:智能机器人具有与人类相似的智能。它配备了高灵敏度的传感器，因此拥有超越常人的视觉、听觉、嗅觉和触觉能力。它能够分析感知到的信息，控制自己的行为，应对环境的变化，完成各种复杂而艰巨的任务。而且对已经掌握的知识具有自学、归纳、总结和提高的能力。目前开发的智能机器人大多只具备部分智能，与真正的智能机器人相差甚远。
智能决策支持系统
决策支持系统属于管理科学的范畴，与“知识-智能”密切相关。自20世纪80年代以来，专家系统在许多方面取得了成功。将人工智能，特别是智能和知识处理技术应用于决策支持系统，扩大了决策支持系统的应用范围，提高了系统解决问题的能力，成为智能决策支持系统。
人工神经网络
人工神经网络的灵感来自于对人脑奥秘的研究，试图用大量的处理单元(人工神经元、处理元件、电子元件等)来模仿人脑系统的工程结构和工作机制。).
在人工神经网络中，信息处理是通过神经元之间的相互作用来实现的。知识和信息的存储由网络元素之间的分布式物理连接来表示，网络的学习和识别依赖于与神经元的连接权值的动态演化过程。
多年来，人工神经网络的研究取得了很大的进展，成为一门独具风格的信息处理学科。当然，目前的研究只是一些简单的人工神经网络模型。要建立完整的理论和技术体系，还需要更多的努力和讨论。然而，人工神经网络已经成为人工智能中一个极其重要的研究领域。
结论:经过五千年的发展，人类已经进入了以知识为基础的“知识经济”。人类社会正以前所未有的高速发展。知识是智力的基础，只有转化为智力才能发挥作用。随着知识的无限积累，智能将在人类社会中发挥越来越重要的作用。有人甚至提出，知识经济的进一步发展将是“智能经济”。“智能经济”是以“广义智能”为基础的经济，包括人类智能、人工智能和人类与智能机器相结合的“综合智能”。可以想象，基于广义智能的“智能经济”将比基于知识的“知识经济”具有更高的智能水平和更高更快的发展速度。
2.广义的和谐社会是中国特色社会主义长期战略规划的一个重要方面，是我们为之奋斗的社会理想，是超越整体的。
建设小康社会是一项长期而艰巨的任务。全面建设小康社会是实现这一伟大社会理想的重要战略阶段，为未来的和谐社会创造条件、奠定基础。
狭义的和谐社会是指我们要努力建设的社会主义和谐社会。从这个意义上说，构建社会主义和谐社会是小康社会的重要目标之一，也是全面建设小康社会的重要内容。全面建设小康社会是实现社会主义现代化战略目标的必经发展阶段。这个目标内涵丰富，是中国特色社会主义经济、政治、文化全面发展的目标，是与加快现代化建设相统一的目标。
构建社会主义和谐社会是全面建设小康社会的进一步发展和深化，它丰富和发展了这一总目标的内涵，使我国社会主义现代化建设的总体布局从发展社会主义市场经济、社会主义民主政治和社会主义先进文化三位一体扩展到包括社会主义和谐社会在内的四位一体。
我们要建设的社会主义和谐社会，是民主法治、公平正义、诚信友爱、充满活力、安定有序、人与自然和谐相处的社会。民主政治，就是社会主义民主得到充分发展，依法治国基本方略得到有效实施，各方面积极因素得到广泛调动；公平正义是指妥善协调社会各方面利益，正确处理人民内部矛盾和其他社会矛盾，有效维护和实现社会公平正义；诚信友爱是指全社会互帮互助，诚实守信，人人平等，友好和谐；充满活力，就是一切有利于社会进步的创造欲望都能得到尊重，创造活动能得到支持，创造才能能得到发挥，创造成果能得到肯定；安定有序，就是社会组织健全，社会管理完善，社会秩序良好，人民安居乐业，社会安定团结；人与自然的和谐意味着生产发展、生活富裕、生态良好。这样的和谐社会突出了全面建设小康社会的重点，可以逐步消除我国经济社会发展过程中的不和谐因素，充分调动一切积极因素，在和谐的氛围中实现全面建设小康社会的目标。
构建社会主义和谐社会是全面建设小康社会的客观要求，是以胡锦涛同志为总书记的党中央针对当前经济社会存在的突出问题，科学认识和准确把握经济转型期我国社会发生的深刻变化，实现社会全面协调发展的重大战略举措。
改革开放以来，我们取得了辉煌的成就，但也积累了一些发展中不和谐的问题。这些问题主要包括:一是区域和城乡发展不平衡，城乡差异和区域差异日益明显，部分社会成员的贫富差距有扩大的趋势。二是人民内部利益矛盾突出，利益冲突越来越多。这些利益冲突往往通过干群矛盾、群体性事件表现出来，表现形式往往是非理性的。三是社会就业压力加大。目前我国劳动力供大于求，失业人口众多，农村还有大量剩余劳动力需要转移。第四，经济发展与资源、环境、人口的关系不协调。五是社会管理体制不适应经济社会发展需要，社会保障机制不健全。经济社会发展不平衡，社会矛盾日益突出，制约着小康社会的建设。针对这些新情况、新问题，我们应该把构建社会主义和谐社会放在重要位置。当然，构建和谐社会并不意味着不重视或放弃全面建设小康社会。相反，全面建设小康社会的各项目标与构建和谐社会是相互联系、不可分割的。只有坚持社会主义物质文明、政治文明、精神文明与和谐社会建设密切配合、相互促进，才能顺利实现全面建设小康社会的宏伟目标。
首先，社会主义物质文明为构建和谐社会奠定了坚实的物质基础。社会主义和谐社会不是物质匮乏、人民贫困的社会，而是物质文明发达、全社会富裕的社会。解决所有矛盾和问题的关键还是要靠发展。经济发展是一切发展和进步的基础。物质文明不仅决定着政治文明建设的方方面面，而且制约着教育、科学文化的发展水平和人们的思想道德水平。只有牢牢抓住发展这个党执政兴国的第一要务，坚持以经济建设为中心，大力发展社会生产力，才能满足人民群众日益增长的物质文化需求，为构建和谐社会奠定坚实的物质基础。同时，和谐社会的构建为经济体制的改革和发展提供了稳定有序的社会环境，从而充分调动一切积极因素，为实现高水平的小康社会创造条件。
第二，社会主义政治文明是构建和谐社会的重要保证。全面小康社会要建设的政治文明是社会主义民主更加完善，社会主义法制更加完备，依法治国基本方略全面落实，人民政治、经济、文化权益得到切实尊重和保障，基层民主更加健全，社会秩序良好，人民安居乐业。如此完备的民主制度和环境，为构建和谐社会提供了强有力的政治保障。民主和法治也是和谐社会的基本内涵和政治特征。社会和谐是政治文明的社会基础。只有人民享有广泛的民主，依法治国的基本方略得到有效实施，才能保证中国政治体制改革的顺利进行，才能保证广大人民群众享受到改革的成果。
第三，社会主义先进文化是不断巩固和谐社会建设的精神支撑。和谐社会是一种进步的社会形态，先进文化对构建和谐社会具有重要意义:一方面，通过精神文明建设，提高全民族素质，培养“四有”公民，为和谐社会提供高素质建设者。另一方面，先进文化可以陶冶理想信念，坚定人们建设和谐社会的信心；它能提供动力，调动和激发人民群众的积极性、主动性和创造性，推动社会不断进步；可以丰富生活，营造健康和谐文明的社会氛围。
人与自然的和谐也是构建和谐社会的一个重要方面。当前，中国面临着严峻的环境和资源问题，制约着社会生产的发展和人民生活质量的提高。只有树立人与自然和谐发展的理念，转变经济增长方式，改善生态环境，提高资源利用效率，全社会才能走上生产发展、生活富裕、生态良好的和谐文明发展之路。
总之，从全面建设小康社会的总体布局来把握和谐社会的构建，正确认识二者的关系，有助于在全面建设小康社会的进程中把握构建社会主义和谐社会的特点和规律，实现社会建设与经济建设、政治建设、文化建设的良性互动，全面推进社会主义和谐社会建设。