如何定义强人工智能和弱人工智能？

强人工智能就是我们经常在科幻电影和动画小说中想象的那种人工智能。弱人工智能对于人工智能的定义要宽泛得多。基本上，能帮助我们解决某些领域问题的，都可以算作弱人工智能。

根据定义，强人工智能是能够执行“广义使命”的人工智能:能够进行通常意义上的学习、推理和识别，解决不在特定领域的问题。按照普罗大众的想象，是真正的人工智能。

超级馅饼检查。我们想象中的人工智能是这样的。

对于强人工智能的判定，最著名的是以计算机科学创始人图灵命名的“图灵测试”。图灵测试的问题很简单:让一个人和两个物体对话，一个是人工智能，一个是人类；如果这个人不能成功区分谁是机器，那么就说明这个人工智能通过了图灵测试。

20世纪七八十年代，强人工智能的研究人员发现，他们必须解决的一般认知和推理过程是一个不可逾越的障碍。因此许多科学家和工程师转向弱人工智能的更实用和工程化的研究。他们在这些领域取得了丰硕的成果:人工神经网络、支持向量机，甚至最简单的线性回归理论，在足够大的数据量和计算量的支持下，都可以取得优异的结果——例如，识别人脸或笔迹。因此，这些弱人工智能也被迅速应用到我们网络和生活的方方面面，从购物、出门、网上订餐，我们都在使用这些人工智能。

人工智能最终会和我们相处。