什么是汽车企业的数字化？表现在那些方面？

将其业务数字化（例如在数据、连接和网络安全方面）以获得生产力和可观察性等众多好处。过程挖掘和深度学习等众多新技术使这种数字化成为可能。这些技术包括深度学习算法、流程挖掘、任务挖掘和机器人流程自动化。

过去 20 年来，随着人工智能、物联网和数据分析领域的最新进展，数字化转型在汽车行业获得了动力。数字化转型为企业带来重要好处：

启动新的数字化服务或业务

以客户为中心的产品设计

供应链优化

提高生产力，降低运营成本

改善质量管理

数字化转型给汽车行业带来了以下变革：

汽车研发数字化：利用计算机辅助设计（CAD）、计算机辅助制造（CAM）和虚拟现实技术进行汽车整车和零部件的数字化设计和验证，这样可以显著缩短汽车研发周期和降低产品开发成本。

汽车生产数字化：采用现代工业自动化技术和大数据分析技术实现生产线的自动化和物流的智能化，提高生产效率、降低生产成本，并且实现了生产过程的实时监测和分析，提高了生产的可靠性和效率。

汽车销售数字化：利用互联网技术和移动互联网技术，搭建汽车电商平台和在线销售平台，实现了汽车的全流程在线销售和客户服务，提高了销售效率和客户体验，并且可以通过大数据和人工智能技术实现精准营销和客户管理。

汽车服务数字化：利用互联网和移动互联网技术，逐步建立全国范围的汽车售后服务网络，通过智能化服务、客户互动等方式，提高了售后服务质量和效率。

数字孪生领域Hightopo曾应用自研 HT for Web 3D 渲染引擎，数字孪生过轻量化汽车总装车间。全景采用特有的炫酷风格和未来的视角。围绕现有自动化技术与数字孪生技术结合，进行汽车组装展示分析，同时呈现 3D 可视化监控管理的科学策略。

汽车制造总装工厂

在汽车生产工艺 3D 可视化案例界面中，通过 HT 3D 动画技术展示了汽车拆解动画，让被遮挡的零件设备逐一呈现和精准定位。解决了问题车辆反复拆解和调试修正的难题，缩短质检周期。

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点击相应的零件按钮，实现直观的查看汽车内容中的每个零件的运作工况，如：车架、轮胎、发动机、变速箱、凸轮轴、活塞、内饰、车门、车座、方向盘、减震器等。并且在侧面辅以数据面板，可以查看每个零件更详细的数据信息，以及汽车的有关数据。打通由虚向实和由实向虚的双向通道，大幅提升作业感知质量。

场景内鸟瞰车辆可查看关于汽车外观的有关参数，同时在拆解车辆的前方配合虚拟电子仪表盘，让用户无需进入汽车也能知晓当前的实时数据。

工业机械臂仿真应用机械臂是指高精度、多输入多输出、高度非线性、强耦合的复杂系统。因其独特的操作灵活性，已在工业装配、建筑施工、城市建设等领域得到广泛应用。本次场景内利用自研 HT for Web 强大的可视化技术，实现汽车制造工艺中的机械臂数字孪生。

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场景中真实复现机械臂抓取发动机的运作态势，以及准确无误的安装到整车的前半部分的运作工况，既体现了当前汽车生产线制作工艺的优良，又展现了 3D 可视化技术与现实的融合度的高标准。

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以一种超时代的方式完成这整车组装。通过数据模型 + 基础 UI 库 + 2D 拓扑 + 3D 渲染引擎，数字孪生了整套汽车生产线流程，旨在为”数字孪生+工业互联网”的建设添砖加瓦，真正实现智能制造、超越现实的数字映射系统。

随着数字经济时代的到来，以大数据、云计算、人工智能为代表的新技术的发展，正推动各行各业的数字化转型。对于汽车行业来说，如何迎接数字化、智能化带来的新发展趋势，帮助汽车企业从容应对时代变革下的重重挑战，赢得市场机遇，成为重要课题。目前，汽车行业的数字化主要集中在五个维度，即数字化研发、数字化生产、数字化供应链、数字化营销与数字化服务。

数字化生产

数据可视化技术，基于物联网、大数据、云计算、人工智能等多种数字技术的集群式创新突破及其深度融合，对整车生产过程进行全流程、全链条、全要素的改造，充分发挥数据价值，优化生产排期、物流管理、能耗管理、安全管理、质量检测等环节。

针对汽车传统供应链存在的执行不灵活、业务效率低、数据碎片化困局，数字技术可以有效的与业务流融合，打通信息孤岛，实现产、供、销、售后以及回收等环节的全程可追溯；增强各节点企业以及各部门的协调能力和应急能力。

总之，汽车行业数字化转型已经成为一个趋势，数字技术的广泛应用将彻底颠覆汽车行业传统商业模式，提高汽车产品的质量、减少生产成本、提高客户服务质量，为整个汽车产业链创造更多的价值。