标准差代表什么？
标准差大，说明大部分数值与其平均值相差较大；较小的标准差意味着这些值更接近平均值。一般来说，标准差越小越好，说明相对稳定。
问题2:标准差越大意味着什么？标准偏差也称为标准偏差，或实验标准偏差。公式如下:标准差=方差的算术平方根= s = sqrt ((x1-x) 2+(x2-x) 2+...(xn-x) 2)/n)。
简单来说，标准差就是衡量一组数值偏离平均值的程度。标准差大意味着大部分数值与其平均值相差很大；较小的标准差意味着这些值更接近平均值。
比如两组数的* * {0，5，9，14}和{5，6，8，9}的平均值都是7，但第二个* * *的标准差更小。
标准偏差可以用来衡量不确定性。例如，在物理科学中，测量值的标准偏差* * *代表重复测量时这些测量的准确度。在确定测量值是否符合预测值时，测量值的标准差起着决定性的作用:如果测量平均值与预测值相差太远(同时与标准偏差值相比较)，则认为测量值与预测值矛盾。这很好理解，因为如果测量值落在某个数值范围之外，就可以合理地推断出预测值是否正确。
标准差应用于投资，可以作为衡量回报稳定性的指标。标准差数值越大，风险越高，因为收益与过去的平均值相差甚远。反之，标准差越小，收益越稳定，风险越小。
例如，A组和B组的六名学生都参加了相同的语文考试。A组得分为95，85，75，65，55，45，B组得分为73，72，765，438+0，69，68，67。这两组的平均分是70，但是A组的标准差是17.078分，B组的标准差是2.160分(这个数据是在R统计软件中运行得到的)，可见A组学生的差距比B组学生大很多。
如果是总体，标准差公式的根号除以n。
如果是样本，标准差公式的根号除以(n-1)。
因为我们接触到大量的样本，所以一般用根内除(n-1)。
公式含义
将所有数减去平均值，将其平方和除以数的个数(或数减一)，然后开出所得值的根号，即1/2次方，所得数即为这组数的标准差。
问题3:标准差的值是什么意思？标准差也叫标准偏差，或实验标准差。简单来说，标准差是一组数据的离差的度量。
标准差大，说明大部分数值与其平均值相差较大；标准偏差小意味着这些值接近平均值。一般来说，标准差越小越好，代表稳定。
问题4:标准差可以说明均值的代表性。标准差和标准差都是描述变异的指标。当样本数固定时，标准差越大，标准差越大。但它们的含义是不同的:标准差是描述个体观测值变异程度的大小。标准差越小，均值对一组观察值的代表性越好；标准差描述样本均值的变异程度和抽样误差的大小。标准误差越小，用样本均值推断总体的可靠性越大。在应用中，一般来说，标准差和均值结合起来描述观察值的分布范围，如医学参考值范围的估计；标准差和均值的组合用于估计总体均值的可能范围，如参数估计的置信区间。
问题5:投资项目的标准差代表什么？你好，既然大家都要算，投资的预期收益率总是要看业绩的。虽然在意料之中，但是聊胜于无。老板看完心里就有底了，知道自己能赚多少。如果你是老板，连他投资开发的项目能赚多少都不知道，那你就倒霉了。
问题6:标准差系数越大越好，还是越小越好。就是变异系数Cv，也就是标准差率。标准差除以平均值，当然越小越好。一组数据之间的差异越小，样本越准确，误差越小。
问题7:方差越大，样本值越分散。方差大小的标准是什么？求期待:ξ。
期望值:e ξ = x1p1+x2p2+...+xnpn
方差:s2
方差公式:S2 = 1/n[(x 1-x)2+(x2-x)2+...+(xn-x) 2]
注意:x上有一个“-”。
公式中的x是平均值。
问题8:标准差在统计学中的意义是什么？方差方差和标准差:
样本中数据与样本平均值之差的平方和的平均值称为样本方差；
样本方差的算术平方根称为样本标准差。
样本方差和样本标准差都是对样本波动的度量。样本方差或标准差越大，样本数据波动越大。
数学上一般用e {[x-E(X)] 2}来度量随机变量X对其均值E(X)的偏离程度，称为X的方差。
定义
设X为随机变量，若E{[X-E(X)] 2}存在，设e {[x-e (x)] factory 2}为X的方差，记为D(X)或DX。即d (x) = e {[x-e (x)] 2}，σ (x) = d (x) 0.5(与x同维)称为标准差或均方差。
从方差的定义可以得出以下常用的计算公式:
D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2
方差的几个重要性质(假设每个方差都存在)。
(1)设c为常数，则D(c)=0。
(2)如果X是随机变量，C是常数，那么D (CX) = C 2D (X)。
(3)设X和Y是两个独立的随机变量，则D(X+Y)=D(X)+D(Y)。
(4)d(X)= 0的充要条件是X以1的概率取常数值c，即P{X=c}=1，其中e (x) = c。
标准偏差(标准差)
每个数据与平均值的距离(平均值的偏差)的平均值，即偏差平方和的平方根。用σ表示。所以标准差也是一个平均值。
标准差可以反映数据集的分散程度。如果平均值相同，标准差可能不相同。
例如，A组和B组的六名学生都参加了相同的语文考试。A组得分为95，85，75，65，55，45，B组得分为73，72，765，438+0，69，68，67。两组的平均分都是70，但是A组的标准差是17.08，B组的标准差是2.16，说明A组的学生差距比B组的学生大很多..
问题9:标准差的值是什么意思？标准差好还是小？标准差也叫标准偏差，或实验标准差。简单来说，标准差就是衡量一组数据平均值的离差。
标准差大，说明大部分数值与其平均值相差较大；较小的标准差意味着这些值更接近平均值。一般来说，标准差越小越好，说明相对稳定。
问题10:标准差越大意味着什么？标准偏差也称为标准偏差，或实验标准偏差。公式如下:标准差=方差的算术平方根= s = sqrt ((x1-x) 2+(x2-x) 2+...(xn-x) 2)/n)。
简单来说，标准差就是衡量一组数值偏离平均值的程度。标准差大意味着大部分数值与其平均值相差很大；较小的标准差意味着这些值更接近平均值。
比如两组数的* * {0，5，9，14}和{5，6，8，9}的平均值都是7，但第二个* * *的标准差更小。
标准偏差可以用来衡量不确定性。例如，在物理科学中，测量值的标准偏差* * *代表重复测量时这些测量的准确度。在确定测量值是否符合预测值时，测量值的标准差起着决定性的作用:如果测量平均值与预测值相差太远(同时与标准偏差值相比较)，则认为测量值与预测值矛盾。这很好理解，因为如果测量值落在某个数值范围之外，就可以合理地推断出预测值是否正确。
标准差应用于投资，可以作为衡量回报稳定性的指标。标准差数值越大，风险越高，因为收益与过去的平均值相差甚远。反之，标准差越小，收益越稳定，风险越小。
例如，A组和B组的六名学生都参加了相同的语文考试。A组得分为95，85，75，65，55，45，B组得分为73，72，765，438+0，69，68，67。这两组的平均分是70，但是A组的标准差是17.078分，B组的标准差是2.160分(这个数据是在R统计软件中运行得到的)，可见A组学生的差距比B组学生大很多。
如果是总体，标准差公式的根号除以n。
如果是样本，标准差公式的根号除以(n-1)。
因为我们接触到大量的样本，所以一般用根内除(n-1)。
公式含义
将所有数减去平均值，将其平方和除以数的个数(或数减一)，然后开出所得值的根号，即1/2次方，所得数即为这组数的标准差。