方差越大，越稳定或者越小。

方差用于衡量数据的离散度，即数据与其平均值之间的差异。方差小时，数据点相对集中，波动小，说明数据的稳定性高。反之，方差较大时，数据点分散，波动较大，说明数据的稳定性较低。方差越小，数据越稳定。在实际问题中，我们通常希望数据是稳定的，因为这意味着数据是可靠的、可预测的。