从谷歌大数据中能发现什么规律？得出什么结论？

马克吐温说过：?世上有三种谎言，即谎言，拙劣的谎言和统计数据。?传统的调研方法得出的结论只是调研者希望得到的结论，而不是真实结论。当你拿起笔，开始在调查表上划对勾时，你已经走进调研设计者为你画好的框架之中。跟着调查报告的既定思路走，勾画有限的选项，本能地回避对自己不利的选项。

无论是善意还是恶意，人们面对他人时，总要展露自己优秀的光明面，隐藏拙劣不堪的阴影面。但是，当人们面对屏幕时，往往会放下戒备，吐露心声，甚至还会释放夸张内心的恶魔。这就是为什么会有那么多的键盘侠。

谷歌数据分析家，赛思?斯蒂芬斯-达维多维茨，从屏幕背后的大数据中，得出许多出乎意料的结论。

1、先看一个例子，你猜猜，与失业率高度相关的网络数据是什么？找工，写简历，面试，再教育培训？以上答案都不对。最高相关的数据不是找工，而是一个黄片网站，其次是?蜘蛛纸牌?。知道答案后的你有没有会心一笑？数据说明了真相：有大把时间很无聊的失业人士，把他们的时间花在数据看得见的地方。

2、奈飞让用户列出最想看的片子名单，名单里排列前茅的是评分很高的文化片、经典黑白片、二战纪录片。奈飞按照用户列出的名单给他们提供片源，结果发现点击量很少。用户观看率最高的是低俗喜剧片和爱情片。于是奈飞停止了调查用户喜好，而直接根据点击量提供片源。用奈飞的话来说是，?不要相信用户的语言，看看他们的行为?。

3、除了人类行为外，大数据还发现了什么有用的规律？

反直觉的例子给一个。大多数人都认为很多 NBA?球星出生贫寒。但是大数据说一个出生在富裕地区的黑孩子进入 NBA?的机率是出生在贫穷地区的黑孩子的 2?倍。白孩子则高出60％。中产阶级的孩子更容易进入 NBA?的原因有二，儿时生活条件好，长得高，身体素质好，平均身高2米，美国男人平均1米75。其二是情商稳定，从小培养的信任感，自律，毅力，专注度和组织性。迈克尔乔丹 12?岁时因斗殴被学校开除后，乔妈妈每天带着他上班，囿限他于停车场的车里看书。在乔丹效力芝加哥公牛队后，父母和表兄经常探访他以避免他被名誉和金钱诱惑。与乔丹拥有相仿的天赋的天才选手 doug wrenn?出生西雅图贫寒社区单亲家庭，在康乃狄克州大学队，他挑衅队友嘲弄教练商店偷鞋被开除。华盛顿大学给了他第二次机会，他依然不能相容于团队，NBA?落选了。不像直觉告诉我们的底层孩子在天堂地狱之间搏斗时有常人未有的力量，这些有天赋有热情的 NBA?种子选手缺少成为巨星的性格。?

面对键盘，人们愿意坦白自己奇怪的行为想法并求助经验人士的帮助，匿名的网络无需承担同样事件暴露在现实生活中产生的后果。谷歌数据的力量在于用户告诉谷歌他们不愿意告诉别人的秘密。

赛思?斯蒂芬斯-达维多维茨写了一本书，总结谷歌大数据结论，叫做《人人都在说谎》。书内有很多有趣的例子，作者通过数据分析，得出各种各样的结论：美国有多少人是 gay，广告起到作用了吗，传媒有偏见吗，哪里的人会偷税漏税，名校对人有多大影响，你能战胜股市吗，哪个地方最适合养小孩。

为了震撼读者，书中有些例子太偏激。不过，没有立场的文章没意思，这本书值得看一看。你能看到很多跟你预期不一样的大数据答案。