多维多域多源的统称

是指在数据分析和数据管理领域中，针对不同的数据类型、来源和领域而提出的一种数据整合和分析方法。通常来说，这种方法可以应用于大规模的数据挖掘、商业智能、信息检索等场景。

具体而言，多维表示数据的各个维度，包括时间、空间、属性等；多域则表示不同的数据来源、领域或者应用场景，例如社交媒体、金融市场、医疗保健等；多源则表示不同的数据类型和格式，例如结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。

为了实现多维多域多源数据的整合和分析，需要采用一些先进的技术手段，如数据集成、数据清洗、数据存储和数据分析等。这些技术手段可以帮助用户从不同来源和领域的数据中获取有价值的信息，促进跨领域、跨部门和跨组织的合作和***享。