节后新书榜上有哪些编程类书籍？
1，机器学习的数学
一周新书榜第二。所有机器学习工程师都应该看的书。
豆瓣评论:
一本关于机器学习基础的好书。
机器学习已经火了好几年了，而且随着5G和计算机计算能力的发展，这种热度还能持续很久，比如大数据、万物互联、深度学习、计算机视觉等等。每个人都想了解机器学习，想从中分一杯羹，但是人类学习机器学习比机器学习难多了，因为高等数学知识是每个深入研究机器学习的人都绕不过去的一道坎。
这本书就是为了解决这个问题。从基础微积分、线性代数、概率论入手，延伸到最优化方法、随机过程、图论，并与他们所应用的机器学习算法相衔接，为机器学习的引入打下良好的基础。所以强烈推荐想彻底了解机器学习的人去读这本书。而且这本书通俗易懂，对于初学者来说确实是个不错的选择。
理论与实践的结合，初学者和有经验的人都可以有的放矢。
虽然这本书的内容基本都是数学知识，但其实它非常重视理论和实践的结合。在讲解数学知识的同时，还举例说明了其在机器学习中的实际应用，并附带Python代码，让数学不再是纯粹的数学，而是机器学习应用的大门。。初学者可以沿着这本书的内容从数学到算法再到代码进行学习，而有机器学习算法基础的读者可以先阅读应用程序，再相应地阅读每个应用程序中自己尚未理解的数学内容，让这本书发挥最大的作用。
2.敏捷测试实用指南
从理论到实践，全面讲解微服务、敏捷模式下的软件测试知识。测试专家云韵的Z新作，由朱少民、茹炳生等专家推荐，提供完整的代码和容器化技术。本书主要介绍敏捷测试的过程方法和技术实践过程。本书基于当前主流敏捷系统实践，从用户故事图出发，逐步梳理迭代流程，构建迭代交付计划，为R&D域构建持续集成和持续发布管道，从而进行特色分支开发，进一步完成主流微服务架构代码编写和分层自动化系统构建，并支持容器化的管理和维护系统，最终完成整个交付生命周期的知识体系梳理。本书让读者清晰完整地了解整个敏捷测试流程下的端到端流程，从而拓展视野，逐步提升测试意识和能力，满足敏捷测试的全栈需求。
本书适用于测试人员、测试管理人员和程序员，也可作为高校相关专业师生的学习用书和培训学校的教材。
3.零基础机器学习
人工智能教程书籍，简单介绍基于python框架算法的神经网络和深度学习，小白书课堂培训配有丰富的实践案例，给出了整本书源代码读者评论的例子。
一本特别好的书。买回来之后就当小说看，睡前甚至爱不释手。作者把机器学习写得很形象，真的很容易让人理解。因为我是如此专注于阅读，我甚至可以梦见我已经成为了程的机器学习大师。我很好奇作者是个什么样的人。他一定是一只幽默优雅的攻城狮。我仔细研究了作者的画像，感觉似曾相识，画像上的声音和模样就像我们身边的你我他一样真实。学完这本书，我觉得我对AI公司的面试有了一个很好的规划。祝自己早日找到理想的工作！！！
这本书过了AI？小白？《萧冰的学徒程序员卡哥学习机器学习》的对话，简单实用，主要包括机器学习的快速学习路径，数学和Python的基础知识，机器学习的基础算法(线性回归和逻辑回归)，深度神经网络，卷积神经网络，循环神经网络，经典算法，集成学习，无监督和半监督学习，强化学习的实战，以及相关的实际案例。本书所有案例均由Python、Scikit-learn机器学习库和Keras深度学习框架实现，还包含丰富的数据分析和数据可视化。
本书适合程序员、项目经理、大学生以及任何想零基础学习机器学习的人，从而介绍机器学习领域，建立从理论到实战的知识通道。
精通Rust第2版
读者的评论
很好，不同于国内其他书，rust，这本书特别强调可操作性！例子都不错！渗透测试！！
这本书很好。不是对语法的详细介绍，只是初步印象。相反，它关注于相关的工具和开发过程。
把细节留到以后再说。
本书内容为* * *第17章，由浅入深讲解Rust的相关知识，涉及基本语法、包管理器、测试工具、类型系统、内存管理、异常处理、高级类型、并发模型、宏、外部函数接口、网络编程、HTTP、数据库、WebAssembly、GTK+框架、GDB调试。
这本书适合想学习Rust编程的读者。希望读者能对C、C++或者Python有所了解。书中丰富的代码示例和详细的讲解，可以帮助读者快速入门，高效掌握Rust编程。
值得反复推荐的书籍
代码整洁
豆瓣评论
每个写代码的人都应该看这本书。虽然书中的例子是Java，而我用的是Python，但是不管用什么语言，对好代码的要求都是一样的。
平时写代码的时候也会注意命名和格式？等问题，但只是自己摸索而已，有些地方好像懂了，好像和真相隔了一层纱。而这本书恰恰帮助我刺破了这层面纱，确立了我对好代码的基本理解。看完之后，我写代码的时候也会注意书中提到的要点。
成为更好的程序员
r离职前谈了新公司，告诉我他还没入职，项目经理让他看《代码清洁》这本书。我听说过它。哈阿哈微笑。我知道这本书，但我从未读过。
一切都与代码有关，一切都从代码开始。所以，十几年前，我就知道了高质量代码的重要性，也明白了优秀程序员的产出远大于普通程序员。我桌上还有几本关于代码的书，比如《重构》，比如《写可读代码的艺术》。有些原则非常笼统，但我被这个CleanCode中的内容震惊了，里面简直全是文字。
重构以改进现有代码的设计(第二版平装版)
豆瓣评论
经典转载打开代码，嗯？Javascript？！相比第一版Java代码，第二版诚意满满？与时俱进修改了很多内容，连用的语言都变了？第6章-12章是本书的精华，极其有价值(只要看看示例代码就能理解核心意思)
这本书讲述了为什么以及如何改进现有代码的设计。第一章一如既往的烂，第二章一般。不过可以快速浏览的第三章、第五章、第六章到第十二章还是挺有价值的。这本书的第二版是用JavaScript重写的，但是和第一版一样，我不建议看里面的代码，太多余了，难以说出读者的实际情况。我们应该从我们处理过的实际代码出发，阅读《重构》中提出的技术的动机和实践，并在实践中进行尝试。这是使用这本书的最好方法。重构的意义不在于真正掌握什么技能，而在于思考你的工作和你的代码。
你读过这本书的哪个版本？
世界软件开发大师MartinFowler的另一本书也非常经典。
典型的方法论书籍只关注工具和技术，面向对象社区期待有一本书能突破这种局限，而这本开创性的书正好满足了这种需求。在本书中，作者关注的是面向对象分析和设计的最终结果，也就是模型本身。在本书中，作者分享了在对象建模方面的丰富经验以及对识别重复性问题并将其转化为可重用模型的敏锐洞察力，并给出了一系列来自不同领域的模型(包括交易、计量、会计和组织关系等。).
概念模式不能孤立存在。基于这种认识，作者还给出一系列？支持模式？。这些模式讨论了如何将概念模型转换成软件，并使其适合大型信息系统的体系结构。对每种模式的解释包括其背后的设计思想、何时应该(或不应该)使用这些模式以及实施中的诀窍。本书中展示的例子构成了一本实用手册，其中不仅包含有用的模型，还包含对复用技巧的深刻见解，有助于提高分析、建模和实现。
你学到了什么？欢迎评论~
(本文图片和内容均来自互联网，仅供参考。如涉及版权，请留言，作者会自行删帖。看完有什么感想？欢迎留言。喜欢记得关注！边肖将一如既往地为您欣赏各种文章。看着他们很难受。祝你读书快乐，心情愉快，每天健康。