推送开发者实践案例|解读追书神器APP的数字化运营与成长实践

随着互联网的快速发展，移动阅读已经成为人们获取知识和信息的重要途径，行业内涌现出一大批玩家。在激烈的竞争中，移动阅读APP如何脱颖而出，成功吸引用户眼球？追书神器的答案是:用数据驱动用户精细化运营。追书神器通过与Twitter的深度合作，实现了对用户画像的深度洞察和对用户的精细化触达，找到了提升用户活跃度和转化的有效路径。智能推荐让用户更高效的找到书籍。作为网络文学内容的引导工具，追书神器平台收录了上百万的小说，每天的新小说也非常多样。面对大量的书籍，爱书人往往难以选择。如何优化APP的智能内容推荐机制，让书迷快速找到自己喜欢的、满足需求的书籍？建立一个完整的用户画像体系是必不可少的。追书神器依托Twitter大数据和Twitter提供的用户画像能力，构建完善的画像标注体系。基于这一体系，追书神器对用户需求的洞察更加深入，让优质作品高效连接潜在读者，提升用户寻书效率。首先，追书神器将用户在APP自身终端的搜索、浏览、互动、加入书架等行为特征数据转化为符合业务运营场景需求的标签，比如将连续签到5次以上的用户群体设置为“资深书迷”标签，将阅读3本以上古言小说的用户设置为“古言粉”标签。此外，追书神器还将APP自身标签与数据推送能力有效结合并联合建模，进一步完善标签体系，有效洞察用户属性、行为偏好、媒体偏好等。，并加深用户的多维度认知。多维度的用户画像，让追书神器在清晰了解用户性别、年龄阶段、职业、不同阅读习惯、兴趣偏好的基础上，针对不同细分人群的需求制定详细的内容运营策略，比如为18-24岁喜欢二次元的大学生推荐最新漫画，为游戏爱好者推荐虚拟网游小说等。在APP首页热门推荐、书架推荐等资源运营上，追书神器也可以基于完善的标签体系，为不同用户群体提供不同的小说榜单和各种主题书籍，多维度满足各类书迷的喜好，提高用户粘性和留存。实时访问让用户追书变得更容易。“追书”是用户阅读小说的核心场景之一。为了让用户第一时间阅读到收藏书籍的最新章节，追书神器推出了自动更新提醒功能，并借助Twitter提供的一站式消息推送解决方案，构建了灵活的用户触达系统，实时、准确地给用户书籍的更新信息，让用户追书更方便。书迷最期待的就是第一时间看到自己所追小说的更新章节，所以保证每一条消息提醒都能成功触达用户，提高消息到达率至关重要。追书神器采用推送渠道，结合华为、荣耀、小米、OPPO、vivo等厂商推送的策略，大大提高了消息的用户终端覆盖率。从开始阅读、图书上架添加、每日更新到最终阅读，所有环节的消息都能在最短的时间内到达用户，让书迷不会错过任何精彩章节。留存和付费转化是追书神器最关注的两个核心业务指标。追书神器为了提高用户的留存和转化，不断提高用户触达的精细度和内容的吸引力。首先，追书神器找出最佳推送时机，选择点击率最高的文案，借助大数据标签推送、智能文案圈、A/BTest等策略，向目标人群精细投放不同种类的消息，提高用户进入APP打开书籍的概率，减少无用信息对书迷的干扰。此外，为了让书籍推荐、作品更新提醒、社区互动消息更加醒目，追书神器还采用通知栏、大图、大文字、表情符号表情、自定义铃声等多种消息展示方式，提升用户兴趣和点击率，提升用户主动留存和内容转化。数据归属让用户操作更加精细化、精细化，离不开数据的支撑。通过推送消息提供的数据统计、后效分析、消息调查等服务，追书神器可以清晰地掌握用户在消息到达、用户点击转化等各个环节的触达效果。，并及时洞察和对比点击和未点击消息的用户画像特征，从而做出更科学的运营决策和调整优化经营策略，为书迷带来更流畅、更优质的阅读体验。例如，运营人员通过追溯reach数据发现，用户在书架上添加图书后第二次进入APP的转化率并不理想，通过陈述图书主题类型、增加悬念等方式优化了reach文案，大大增加了转化效果。追书神器基于消息推送各环节的数据回溯和自身APP运营数据的沉淀整合，可以构建“数据治理-用户洞察-用户访问-效果后分析”的闭环，充分发挥数据价值，让用户运营更加精细化。总结个人推送和追书神器的运营实践，可以看出数据在用户精细化运营中的重要作用。为了帮助广大app实现数据驱动用户的精细化运营，搭建了用户运营平台，提供数据治理与分析应用、用户画像洞察、精细化用户接入服务，有效帮助广大app提升用户创新、推广、转化效率。