如何分析竞品？
我们APP每天的各种变化都是最好的值得操作和学习的素材，尤其是竞品的变化，有很多和自己直接相关的经验可以学习。
通过观察分析竞品，可以帮助我们了解动态变化、市场结构，发现细分机会；获取灵感，吸取经验，策划优质活动。当竞品出现杀手级功能或者病毒式活动的时候，我们也可以快速跟进，对于不被对手验证的活动，我们也可以少走弯路。
如果你想写一份竞争产品运营分析报告，
你首先要知道什么是好的标准。
在我看来，好的标准主要与写报告的具体目的有关，写报告的目的能否达到是衡量是否是好报告的唯一标准。
比如领导让你研究竞品的用户运营，写个报告:
可能是为了寻找可以借鉴的东西，
可能是摸清竞争对手的情况，做好应对策略。
也可以作为融资计划的参考数据。
也有可能是因为最近你的工作量没有饱和(尴尬)才找事情给你做的。
......
上述不同的目的，需要的分析报告也大相径庭，一份可能满足一个目的的优秀报告，如果换成另一个目的，就会变得参考价值很低。
常见竞品运营分析的主要目的和重点是什么？
1.学习优势
你需要独立思考，透过表象看到内在本质原因，多问问自己为什么。
2.打开市场
在进入这个领域之前，想看看有哪些竞争对手，重点是通过多维度的横向比较来判断全局。还要考虑到竞争产品和用户群体重叠的潜在竞争对手。
3.竞争策略
重点分析优劣势，细分人群的需求满足度，竞争策略一般会从对方的弱势和未满足的细分需求入手。
4.预防策略
通过分析以往运营活动的节奏和类型，推测竞品可能的走势，这个需要定期观察和更新。
5.用它来为求职加分
至少在一个维度上进行透彻的分析，可以包括对产品层面的一些分析和研究，适当表达对产品和行业的乐观和热爱。
做这个报告的目的很明确，然后可以更具体。
确定竞争产品分析对象的方法是先综合后选择:
“先全面”就是尽可能多的找到竞品和潜在竞品，才能全面了解行业。
“后选”就是聚焦重点竞品。
如果是主流，常见的直接搜索关键词会产生更多的产品。因为主流产品会精心优化ASO，尽量让自己的产品在热门核心关键词中被搜索到，所以找到这方面相对容易。
如果是新的领域和行业，可以去这些新品发现平台搜索看看。Producthunt是新品曝光平台的鼻祖，每天都能看到各种新品出品。36Kr的Next是国内同类平台的跟随者，更多的国内产品会在这个平台上发布。Mind和today分别是爱范儿和IT橙旗下的平台，还不错，可以作为补充。
此外，还要看用户群重叠的产品。即使不是直接竞争，也可以考虑分析。就像牙膏和牙刷一样，不是互相竞争，但是用户群体是一样的，在很多营销策略和运营方式上是相似的。
我们怎样才能找到我们需要的所有产品？
关键词搜索扩展方法
一般来说，就是通过一个关键词搜索的结果，找到其他相关的关键词。
例如:
比如我尝试一个自己不熟悉的婴幼儿领域，搜索“婴幼儿”后会找到很多相关关键词，比如“早教”、“胎教”、“启蒙”、“宝宝”、“萌宝”；
通过搜索“早教”，我收获了一些关键词，比如:识字、认果、学数字、拼音、讲故事等。
通过搜索“胎教”，我们找到了“母婴”、“妈咪”、“童谣”、“命名”、“育儿教育”、“辅食”、“育儿”等一些关键词。
通过一个关键词，我们可以从搜索到的信息中提取出更多相关的关键词，然后通过关键词继续搜索信息，再提取关键词，直到这些关键词可以形成一个比较完整的信息图谱，这样就可以对这个领域大概是什么有一个比较完整的了解。
另外，通过搜狗微信搜索，朋友圈搜索是一个很好的信息补充，有时候可以找到一些普通搜索引擎找不到的东西。
全面分析完竞品，还是要回到最初开始做竞品分析的对象。如果是学习优势，一般需要选择几款在竞品中比较先进的产品。如果是为了开拓市场，就要多选择几款产品进行横向比较。
看一些这方面的分析文章，了解一些这方面的专家是如何看待行业发展的，获得一些高质量的观点和认知，拓展看问题的视角，也获得一些行业数据和发展预测。
这类信息一般在科技媒体上都有，常见网站推荐如下:
、
数据一般是公司的核心机密，任何时候都不会完全共享。所以对于很多人来说，拿到竞品的数据是非常困难的。
虽然不能直接得到一些核心数据，但也可以间接得到一些相关数据。
1.自己测统计，自己抓数据。
？你可以通过实际体验产品来记录产品的数据变化，从而推断出整个平台的一些产品数据。
比如，如果是社区产品，核心数据应该是发帖量、浏览量、回复量、在线时间等。前三个数据可以直接通过产品手工统计，一段时间(如14天)的数据可以24小时为单位统计，进行平均计算。
有些数据是可以批量抓取的，尤其是web端的产品。有些数据很明显是可见的，但是手动统计很麻烦，所以开发同事可以写个脚本运行统计。
2.使用已知数据进行推测
有些数据可以利用数据之间的关系进行推断和估计。
比如你想了解一个竞争APP的下载量，我们可以找到一些安卓市场的下载量数据，比如应用宝、360、百度、华为应用市场。假设不同手机的下载比例基本相同，再加上自己的产品在不同应用商店的下载量，就可以推断出这款竞品在没有公开下载数据的应用市场(苹果和小米)的下载量。
如果没有相应的产品已知数据，那就用公开报道中的手机市场份额来推断，比如微信的手机终端型号分布数据，推断竞品的整体下载量。
3.访问公共数据报告和文章。
这部分可以在艾瑞、易观、199it、Talkingdata、企鹅智库、爱知客等研究机构的专业数据报告中看到。虽然大部分需要付费，但也有很多有价值的免费内容可供参考。
如果公司比较大，还是可以考虑付费获取一些数据，比如在Appannie，可以看到更直接的数据，比猜测准确很多，而且是动态的。
4.与竞争产品混合的种子用户
种子用户群中的用户相对活跃，可以主动和其他用户聊天，了解他们的想法和需求，也容易和对方的工作人员沟通。通过混种子组，他们也可以一点一点了解到很多竞品的最新动向、数据等信息。
注意事项:
1.现在刷数据的行为很多，很多公开的数据都不准确。不要全信，永远对数据保持怀疑！对结论也要谨慎，有可能的话从其他角度交叉核对。
2.不要太主观的判断，尽量深入问题的本质，多问问自己为什么。真的吗？还有什么原因？？能证明什么？
产品和运营是紧密结合的，运营需要以产品为基础，所以我觉得在做运营中的竞品分析时，离不开对产品的了解和分析。
所以在选择分析维度的时候，有时候要加上产品维度。
下面我列出综合类、产品类、运营类的一些维度:
在实际分析中，结合竞品分析的目的，选取几个(不是全部！！！)作为分析的维度。
不同的维度在不同类型的产品中有不同的重要性。你怎么知道哪些维度会更重要？
与产品核心流程相关的维度会更重要，比如电商产品。浏览和订购是最核心的流程，所以那些与浏览和订购相关的，比如UV、跳出率、订购率、SKU和GMV，在电商产品中肯定会更重要，需要成为重点分析的维度。
“经验方法”
做分析，先从经验入手。体验一个产品或活动，可以从小白用户、忠实用户、产品设计等角度出发，经历整个过程，感受整个引导过程中的心理变化，包括迷茫、冲动、烦躁、愤怒、喜悦、诱惑。
通过对产品的整体体验，对产品的基本了解是使用所有方法的基础。
对比法”
最重要的分析方法是比较，因为比较后发现的差异才能找到最有价值的信息。
这种比较可以在产品A和产品B之间进行，也可以在同一产品的不同时期进行。
比较不同的产品有一个技巧，就是把不同的产品，不同的维度用表格列出来，一个一个填，不容易遗漏，最后形成一个看起来很直观的表格。
这里有一个图标供你参考:
(截图来自很久以前网易团队的一份分析报告。)
如果用纯文字表达上表，可想而知作者和读者会有多累。
在同一个产品在不同时间段的对比中，结合不同时间段的背景和产品特点，深入考虑变化的具体原因。
另外一个很重要的操作方法就是画流程图，分析产品，画运营流程图，在分析运营活动的时候画流程图，让你看到很多看似看不见的区别。
不信你可以试着画一下JD.COM、美团、唯品会的下单流程，然后你会发现很多意想不到的收获。
对于同一产品不同时期的对比，我举一个我每天经常分析的例子。比如我想知道在过去的1个月里，微信官方账号里有哪些文章被老虎嗅过，哪些文章很受欢迎，哪些没有被看过，从而帮助我了解科技类读者的喜好，这将有助于我下一步写出用户更喜欢的文章。
这是我的工作方式。首先，我统计了老虎Sniff.com在过去1个月里的206篇文章的标题、阅读量和点赞量。然后我看阅读量最高的前20篇文章和阅读量最低的10篇文章，分析研究产生这种差异的原因。
(图:虎嗅网4.17-5.17阅读前20篇)
(图:虎嗅网4.17-5.17，最差阅读11篇)
限于篇幅，这里不做深入分析。从题目和阅读量的简单分析，可以发现两个结论:
1等热点话题的报道与分析。Papi酱，成人用品展，杜蕾斯空气炮，百度莆田系，直播等等都很容易带来较高的关注度和流量。启发我的是，如果有机会结合热点写一些有深度的文章，会传播很多。
2.阅读量最低的10篇文章中有6篇是广告。
以上只是从标题和阅读量的关系来分析，打开每篇文章的对应分析，会有很多有价值的发现。
“测试方法”
通过做一些预先计划好的动作来测试，根据实际的反馈，可以得到有价值的结论。
比如你想了解一个社区的竞品用户的内容偏好，以及这个产品的用户是喜欢干货、鸡汤、美女、时事还是八卦，提前准备好每一类内容的3份，每天选择3个时间段，每天在预定的时间发送，然后看用户的反馈得出结论。
这样每种内容至少有三份，消除了一些内容质量的差异，三个时间段都发了，消除了不同时间段的差异，最后的效果会相对准确。
下图是根据上述计划要求安排的内容交付时间表。根据课表的时间来分发内容，统计阅读量，这样根据实际反馈得出的结论会更可靠。
通过最终阅读量发现，这个用户群体更喜欢鸡汤和美女，对时政内容不感兴趣。
推理方法
根据现有的数据和信息，进行一定的推断，得出结论。
举个例子，你想研究一个微信官方账号上的一个活动的效果，这个活动之前，微信官方账号里的头条平均阅读量是1000(7天以上)，一个活动之后，头条平均阅读量增加了200(7天以上)。根据微信官方账号的打开率，一般在10%左右。粗略估计一下，这个活动加起来的人数大概在2000人左右，应该比较实际。因为新粉丝的打开率会更高，估计期间会有不活跃导致的增加，应该在1000-2000人之间。
看到竞品又在做这个活动，送了一个999元的手机和10的电影票，费用大概是1500元，也就是这个活动平均增粉费用是0.75-1.5元/张。如果这个成本可以接受，我们可以用另一个绝技模仿竞争对手，各方面优化转化率，这样就可以过关了。
找不到一些以往活动的信息怎么办？
APP里很多活动主要是通过推送或者Banner的方式推广，活动结束后很难找到这些信息的入口。有一个小技巧。一般重要运营活动都会在同名微信官方账号发布。浏览微信官方账号的历史新闻，可以获得很多以往活动的运营信息。
“应用工具和模型”
分析问题常用的分析工具:5W2H分析法、交叉象限分析法、MECE原理等。市场与战略中常用的方法，如SWOT分析、波特五力分析模型、波特价值链分析模型、SCP分析模型、麦肯锡矩阵等。
这些工具模型可以搜索，有兴趣可以学习一下。
1.报表阅读体验更好:
充分考虑读者的体验，让他能清楚地理解你的观点和论点。一般来说，在仔细阅读一篇长文档之前，我们会快速浏览一遍。对于一个阅读体验很差的文档，我们会下意识的认为这个文档的质量不会太高。
良好的阅读体验，有几个具体的考虑因素:
a要有目录，章节结构清晰，段落规范，有“1.1，1.2”等标志。
b排版清晰，段落间距和行距适中，字体大小分层。
C.图文并茂，用图表，不好描述的地方加截图。
2.肯定有结论:
分析报告不是小说，一定要有结论！你不能让别人看你的长篇研究论文，还要想尽办法去猜测你想得出的结论。
即使分析对象复杂，目前无法准确判断和推断，也是有“结论”的，即“情况复杂，需要进一步研究”。
分析的结论一般可以包括两部分，一是对研究对象的分析总结，二是对自己行动的建议。
3.观点和描述不要太主观。
过于主观的分析很难让人信服和接受。就算你有主观感受，试着分析一下客观原因是什么？
比如“我更喜欢这个界面”就比较主观。能分析一下喜欢的原因吗？是不是更简单？合适的间距？更好的颜色？效果很爽？
“这个点餐流程体验还不错”也是主观的。有什么好的？加载更快？少走几步？更符合原来的习惯？支持更多支付方式？
如果主观描述比较复杂，可以用打分代替。
比如用文字来描述一个模块的体验，会有“还行”、“不错”、“很棒”、“还不错”、“棒极了”，这样就很难比较了。牛逼好还是牛逼好？
在这种情况下，我们可以用分数来衡量这一方面，比如用0~10分来对这一体验进行评分，这样就可以相对客观地得到不同产品更直接的对比。
4.工作申请和报告提交的建议
在结构清晰的情况下，字数和页数多一般意味着你投入了很多，会先在态度上赢得一些加分。
写竞品整体分析比只分析求职产品风险小，因为只分析求职产品在认知上不太可能超越面试官，不容易出现亮点，但容易出现瑕疵，和竞品一起会更容易发光。
最好是为报表生成一个在线链接，然后用短链接+二维码工具生成一个二维码，嵌入简历中供HR打开。
临终遗言
其实，完整地看完这篇文章并不容易，真正开始写作更难，甚至痛苦。这很正常，因为毕竟对这个行业了解不够，需要消耗大量的脑细胞去研究和思考。
但也正因为如此，写有竞争力的产品分析报告才是学习和成长的好机会。
不想写也懒得写的人，会逐渐落伍。相反，能静下心来写作的人，在职场上也能逐渐拥有差异化的竞争力。
你想什么时候开始写？